Sertifikasi Data Analyst BNSP (Terbaru)

Data Analyst – Fungsi-fungsi pada profesi Data Analyst telah berkembang seiring dengan perkembangan pada dunia teknologi komputer pada khususnya dan perkembangan pada teknologi informasi pada umumnya. Penganalisisan Data telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari bersamaan dengan semakin berkembangnya penggunaan teknologi informasi, baik untuk keperluan pribadi, bisnis maupun pemerintahan.

Hal ini telah memacu kebutuhan akan tersedianya personil di bidang Data Analyst yang kompeten. Kemampuan personil di bidang Data Analyst yang sangat bervariasi, sejalan dengan munculnya berbagai institusi pendidikan formal maupun informal di bidang tersebut. Peningkatkan kemampuan dan kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM), yang sesuai dengan tuntutan kebutuhan pasar kerja global diperlukan hubungan timbal balik antara pihak penyedia SDM dengan dunia industri yang membutuhkan. Hal tersebut yang mendasari pelaksanaan pelatihan dan sertifikasi BNSP Profesi Data Analyst

Tujuan Sertifikasi Data Analyst

Pelatihan berbasis kompetensi Data Analyst  ini bertujuan untuk:

• Meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam bidang analisis data.
• Mempersiapkan peserta untuk menjadi Data Analyst yang profesional dan kompeten.

INSTRUKTUR & ASESOR

Tim (Ahli yang kompeten dari organisasi pendukung dan yang direkomendasikan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi)

Unit  Kompetensi Sertifikasi Data Analyst

1. 1. Sistem Sertifikasi Kompetensi di Indonesia
   2. SKKNI Nomor 268 Tahun 2020
   3. Standar Kompetensi Skema Bidang Data Analyst

    

   No	Kode Unit	Unit Kompetensi
   1.	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
   2.	J.62DMS00.015.1	Membuat Business Intelligence
   3.	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
   4.	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
   5.	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
   6.	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
   7.	M.70BDA00.013.1	Menyusun Laporan Hasil Analisis

PERSYARATAN DASAR

1. Minimal telah menyelesaikan pendidikan S1 Bidang Informatika/Ilmu Komputer/Teknologi Informasi, statistika/matematika atau;
2. D3 dengan memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi yang sesuai dengan Skema Sertifikasi Data Analyst, atau;
3. Telah berpengalaman kerja pada lingkup yang sesuai dengan Skema Sertifikasi Data Analyst minimal 1 (satu) tahun secara berkelanjutan
4. Melengkapi isian formulir permohonan (FR-APL01) dan formulir asesmen mandiri (FRAPL02): Sebelum Uji Kompetensi
5. Menyerahkan persyaratan uji kompetensi:

• Pas foto berwarna ukuran 3×4 (3 lembar).
• Copy identitas diri KTP/KK (1 lembar).
• Fotokopi Ijazah terakhir (1 lembar).
• Copy sertifikat yang relevan dengan Skema Sertifikasi Data Analyst, bila ada.
• CV pengalaman/keterangan kerja yang relevan dengan Skema Sertifikasi Data Analyst, bila ada.
• Portofolio yang relevan dengan Skema Sertifikasi Data Analyst, bila ada.
• Masing-masing peserta membawa laptop
• Surat rekomendasi dari perusahaan

SASARAN PESERTA

Kegiatan ini sangat direkomendasikan untuk peserta yang bergerak dalam profesi analisis data.

Uji Kompetensi Sertifikasi Data Analyst

Setelah pelatihan, peserta akan mengikuti uji kompetensi dengan tes tertulis dan uji keterampilan praktis. Uji kompetensi ini akan mencakup semua unit kompetensi yang telah dipelajari selama pelatihan.

Pelaksanaan

Tanggal Pelaksanaan    : 21 sd 23 Oktober 2026 (2 hari Pelatihan Offline + 1 hari Asesmen Offline di Surabaya)

Metode                                : Offline

Waktu                                  : 08.00 s.d 16.00

Venue                                   : – 2 hari pelatihan offline di Surabaya

                                               – 1 hari asesmen offline di Surabaya

Baca Juga: Lowongan Kerja Bagian Data Analyst

Fasilitas

Fasilitas dari paket ini adalah Instruktur, Paket Meeting Room Hotel selama 1 hari, Training Kit, Souvenir, 1x Lunch & 2x Coffee Break, Materi Pelatihan (soft copy & hard copy), Sertifikat Pelatihan Berbasis Kompetensi, dan Sertifikat Kompetensi Nasional BNSP (bagi yang dinyatakan berkompeten)

 Informasi